Beaucoup de salariés utilisent déjà des outils d’IA – souvent via des comptes personnels, sans règles et avec un risque pour les données de l’entreprise. Un déploiement correct donne à l’équipe des outils puissants et à l’entreprise le contrôle.
Plateformes
Microsoft 365 Copilot
Un assistant IA dans Word, Excel, Outlook, Teams et PowerPoint. Nous préparons l’environnement – droits d’accès à SharePoint et OneDrive, étiquettes de confidentialité, stratégies – pour que Copilot ne voie que ce que chaque salarié a le droit de voir. Nous créons aussi des agents personnalisés dans Copilot Studio.
ChatGPT pour l’entreprise
Configuration d’un espace de travail d’entreprise, assistants partagés (GPTs) avec les connaissances internes, intégrations via API, règles d’utilisation.
Claude
Performant pour l’analyse de longs documents, la rédaction et la programmation. Nous mettons en place des projets d’entreprise avec connaissances partagées, des intégrations via API et la connexion aux systèmes internes grâce au Model Context Protocol (MCP).
Google Gemini
Pour les organisations sous Google Workspace – Gemini dans Gmail, Docs, Sheets et Meet, ainsi que des intégrations via Vertex AI.
Modèles open source
Lorsque les données ne doivent pas quitter votre infrastructure, nous déployons des modèles open source hébergés dans nos datacenters ou sur votre serveur.
Intégration avec vos systèmes
Nous connectons l’IA à ce que vous utilisez déjà : CRM, ERP, base de connaissances, système de tickets, boutique en ligne, bases de données internes. L’assistant peut alors répondre à « quel est le statut de la commande 1234 » ou « quels clients n’ont pas commandé depuis trois mois », au lieu de donner des conseils génériques.
Maîtrise des coûts
Via API, les coûts dépendent du volume. Nous choisissons le bon modèle pour chaque tâche (toutes ne nécessitent pas le plus cher), utilisons le cache, des limites et des rapports de consommation par service.
Règles d’utilisation
Nous rédigeons une politique interne d’usage de l’IA : outils autorisés, données pouvant être saisies, vérification des résultats, responsabilités. Cela fait aussi partie de l’obligation de maîtrise de l’IA prévue par l’AI Act européen, applicable depuis le 2 février 2025.
Ce que comprend le service
Microsoft 365 Copilot
Préparation des droits, agents dans Copilot Studio.
ChatGPT et Claude
Espaces d’entreprise, assistants, API.
Google Gemini
Workspace et Vertex AI.
Modèles locaux
Open source dans nos datacenters.
Intégrations et MCP
Connexion au CRM, à l’ERP et aux données internes.
Politique IA
Règles, responsabilités et maîtrise de l’IA.
Déroulement du travail
- 1
Évaluation
Les outils utilisés aujourd’hui et les besoins.
- 2
Choix et configuration
Plateforme, licences, sécurité, droits.
- 3
Intégrations
Connexion aux données et systèmes de l’entreprise.
- 4
Formation
Formations pratiques par rôle.
Technologies et outils
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Azure AI Foundry
- ChatGPT Enterprise
- OpenAI API
- Claude
- Anthropic API
- MCP
- Google Gemini
- Vertex AI
- Ollama
- vLLM
Questions fréquentes
Quelle plateforme est la meilleure ?
Cela dépend de ce que vous utilisez déjà et de vos tâches. Dans les entreprises sous Microsoft 365, Copilot est souvent le choix logique ; pour l’analyse de documents et la programmation – Claude ; dans un environnement Google – Gemini. Nous vous aidons à choisir de façon indépendante.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Avec les offres professionnelles des principaux fournisseurs – non par défaut, selon leurs conditions contractuelles. Nous le vérifions et le configurons lors du déploiement.