Chaque entreprise a des processus où des personnes passent des heures à lire, copier, vérifier et transférer des informations. C’est précisément là que l’intelligence artificielle apporte le retour le plus rapide et le plus mesurable.
Qu’est-ce qu’un agent IA
Un agent IA est un programme qui utilise un grand modèle de langage (LLM) pour comprendre des tâches, et des outils pour les exécuter : accès à votre base de données, à la messagerie, au CRM, à l’ERP, aux documents ou à des services externes. Contrairement à l’automatisation classique qui suit des règles rigides, l’agent sait traiter des informations non structurées – texte libre, documents scannés, e-mails – et prendre des décisions dans les limites que vous fixez.
Exemples d’automatisation
Traitement de documents
Factures, bons de livraison, contrats, demandes et procès-verbaux sont lus automatiquement, les données sont vérifiées et saisies dans la comptabilité ou l’ERP, et les cas douteux sont transmis à une personne.
E-mails et demandes entrantes
L’agent classe les e-mails, extrait les informations clés, prépare un brouillon de réponse, crée une tâche dans le CRM et prévient la bonne personne.
Service client
Un assistant sur le site, dans Viber ou Messenger, qui répond aux questions à partir de votre documentation, vérifie le statut d’une commande et transfère la conversation à un collaborateur si nécessaire.
Ventes
Enrichissement des données sur les prospects, priorisation des demandes, préparation automatique de devis à partir de modèles.
Rapports et analyses
Synthèses quotidiennes et hebdomadaires issues de plusieurs systèmes, rédigées en langage clair et envoyées à la direction.
Base de connaissances interne
Un assistant qui répond aux questions des salariés à partir des règles, procédures et documents internes (RAG – recherche dans vos propres documents).
L’humain dans la boucle
Nous concevons les automatisations de sorte que les décisions importantes passent par une personne : l’agent prépare, propose et explique, le collaborateur valide. Chaque action est enregistrée dans un journal. Vous obtenez la rapidité de l’automatisation sans perdre le contrôle.
Sécurité et confidentialité
- vos données ne servent pas à entraîner des modèles publics – nous utilisons des versions professionnelles avec garanties contractuelles ou des modèles hébergés chez nous ;
- si nécessaire, les modèles tournent entièrement dans nos datacenters dans l’UE ;
- nous minimisons les données personnelles transmises au modèle ;
- analyse d’impact au titre du RGPD et classification des risques selon l’AI Act européen.
Comment commencer
Nous débutons par une courte analyse pour choisir ensemble 1 à 3 processus au plus fort potentiel. Nous réalisons un pilote en quelques semaines, mesurons le temps gagné et la qualité, puis seulement nous élargissons. L’investissement reste faible et le résultat est prouvé.
Ce que comprend le service
Documents
Lecture et saisie de factures, contrats, demandes.
E-mails et demandes
Classement, brouillons de réponse, tâches.
Assistants IA
Pour les clients et les salariés, d’après votre documentation.
Intégrations
ERP, CRM, messagerie, bases de données, API.
L’humain dans la boucle
Validation des décisions importantes et journal.
Confidentialité
Modèles dans l’UE ou en local, sans entraînement sur vos données.
Déroulement du travail
- 1
Analyse des processus
Nous identifions les tâches au plus fort potentiel.
- 2
Pilote
Un agent opérationnel pour un processus en quelques semaines.
- 3
Mesure
Temps gagné, qualité, erreurs.
- 4
Extension
Nouveaux processus et intégrations.
- 5
AI-OPS
Surveillance, améliorations et maîtrise des coûts.
Technologies et outils
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Mistral
- Llama
- LangChain
- LlamaIndex
- n8n
- Python
- PHP
- векторни бази данни
- RAG
- OCR
Questions fréquentes
L’IA va-t-elle remplacer nos employés ?
L’objectif est de libérer les personnes des tâches routinières pour qu’elles se consacrent au travail qui demande du jugement et du relationnel. Dans la plupart des projets, les équipes absorbent plus de travail sans s’agrandir.
Nos données sont-elles en sécurité ?
Nous utilisons des versions professionnelles des modèles avec garanties contractuelles, ou des modèles hébergés dans nos datacenters dans l’UE. Vos données ne servent pas à l’entraînement.
Quand verrons-nous des résultats ?
Le pilote est généralement prêt en quelques semaines et montre un effet mesurable.
Et si l’IA se trompe ?
C’est pour cela qu’il y a un humain dans la boucle et des règles de vérification. Les agents indiquent sur quoi ils fondent leur décision, et les cas douteux sont transmis à un collaborateur.